DB34/T 4631.3-2025 政务数据 第3部分：采集规范

政务数据采集规范（DB34/T 4631.3-2025）主要内容总结

一、范围与引用标准

• ​​适用范围​​：规范政务数据的采集流程，涵盖基本原则、要求、内容及方法。
• ​​引用标准​​：
  包括《GB/T 22239》（信息安全等级保护）、《GB/T 35274》（大数据服务安全）、《GB/T 36625.3》（数据采集规范）、《GB/T 43697》（数据分类分级规则）等国家标准，确保与国家级标准衔接。

二、术语定义

• ​​政务数据​​：政府部门及授权组织在履职中制作或获取的数据，形式包括电子/非电子的文字、图表、音视频等。涵盖直接采集、依法授权管理及政务系统产生的数据。

三、基本原则

1. ​​完整性​​
   • 采集非涉密业务系统数据，确保数据完整。
2. ​​准确性​​
   • 如实记录处理，避免错误。
3. ​​可追溯性​​
   • 记录数据变化及移动历史（参考GB/T 36625.3）。
4. ​​安全性​​
   • 按GB/T 35274和GB/T 22239要求分级分类管理，加强敏感数据（如个人信息、重要数据）的安全管控。

四、基本要求

1. ​​明确业务部门与负责人​​
   • 业务部门需定义术语、流程、数据标准，确定数据源，承接数据质量问题。
2. ​​数据源认证​​
   • 认证数据来源合法性，业务系统变更（合并、分拆、下线）时需重新认证。
3. ​​数据标准化​​
   • 依据国标、行标、地标定义数据元及字典。
4. ​​分类分级管理​​
   • 参照GB/T 43697，根据数据领域、重要性、安全风险等动态调整分类分级。

五、采集内容

1. ​​数据范围​​

   • ​​基础数据​​：人口、法人、自然资源、地理空间等。
   • ​​业务数据​​：公安、教育、民政、市场监管等政务部门数据。
   • ​​专题数据​​：房屋、城市部件、网格等与数字政府相关的数据。
   • ​​其他数据​​：互联网、工业、商业等关联数据。

2. ​​数据类型​​

   • ​​结构化数据​​
     • 主数据（核心实体，如人口、法人）、基础数据（静态信息，如行政区划）、事务数据（业务事件，如审批记录）、观测数据（监测数据，如气象）、规则数据（业务规则表）、统计数据（GDP指标等）。
   • ​​半结构化数据​​
     • XML、JSON、HTML、CSV、Excel等格式。
   • ​​非结构化数据​​
     • 多媒体（音视频）、空间数据（地图）、文档等。

六、采集方式

1. ​​结构化数据​​
   • ​​直接采集​​：通过政务云安全链路连接源数据库，工具配置任务采集。
   • ​​前置库同步​​：无法直连时，通过网闸/边界设备将数据同步至政务网前置库，再采集。
2. ​​半结构化数据​​
   • 文件交换（如FTP传输），处理后存储至关系型数据库。
3. ​​非结构化数据​​
   • 文件交换采集，并对文件进行要素提取（如OCR识别图像文本）和特征抽取（如视频元数据），最终结构化存储。

七、安全与合规

• 采集过程需符合网络安全等级保护要求，敏感数据需脱敏处理（参考DB34/T 4631.2）。
• 数据分类分级后，按安全级别采取差异化管理措施，如加密传输、访问控制等。

八、动态管理

• 数据源、分类分级、标准等需定期评估更新，适应业务系统变更、数据属性变化（如规模扩大、安全风险升级）等情况。

总结

该标准系统化规范了政务数据采集的全流程，从原则、管理要求到具体操作，确保数据采集的合规性、安全性和可用性。通过引用国家标准并细化地方实践，为安徽省政务数据的高效治理和共享应用提供了技术支撑。