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DB46/T 692-2025 避寒旅游目的地气候资源评价技术规范

  • 文件大小:1.2 MB
  • 标准类型:地方标准规范
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-06-16
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资料介绍

以下为海南省地方标准《DB 46/T 692-2025 避寒旅游目的地气候资源评价技术规范》的详细内容总结:


​一、范围​

  • 适用于海南岛避寒旅游目的地(以冬季温暖气候为核心吸引力)的气候资源评价。
  • 规定了评价所需资料、指标计算方法和评价流程。

​二、规范性引用文件​

  • 核心引用标准:
    • QX/T 570-2020(气候宜居城镇评价)
    • QX/T 702(地面气象自动观测规范)
    • QX/T 469-2018(参证气象站定义)
    • QX/T 593-2020(气候资源术语)

​三、术语与定义​

  1. ​避寒旅游​​:以温暖气候为主要吸引力的旅行活动。
  2. ​气候资源​​:可为人类利用的气候要素(如热量、降水、风等)。
  3. ​气候平均值​​:连续3个整年代(如1991–2020年)的气象要素均值,每10年更新。
  4. ​参证气象站​​:具有长序列观测数据的国家气象站,用于数据订正。

​四、资料要求​

  1. ​数据类型​​:
    • 气温、降水、风速、湿度、气压、强对流天气等。
  2. ​数据要求​​:
    • 优先使用 ≥10 年的本地气象数据。
    • ​替代方案​​(按优先级):
      • 符合 QX/T 702 的自动观测站数据;
      • 参证气象站订正数据;
      • 再分析数据(如 CRA-40、ERA5)。

​五、评价指标及计算方法​

​1. 指标构成​

分 ​​3个一级指标、13个二级指标、24个三级指标​​(详见表A.1)。

  • ​(1)避寒气候条件​​(12项三级指标)

    • 气温:日平均气温、适宜均温日数占比(15~25℃)、平均最低气温、低温>10℃日数占比等。
    • 降水:适宜降水日数占比(0.1~10.0mm)。
    • 湿度:日平均相对湿度、适宜湿度日数占比(40~80%)。
    • :适宜风日数占比(1.5~7.9m/s)、无降水日数占比。
    • 其他:大气含氧量(本站气压/标准气压)。
  • ​(2)旅游气候舒适性​​(8项三级指标)

    • 人体舒适度指数(舒适/很舒适日数占比)。
    • 气候度假指数(适宜/很适宜日数占比)。
    • 气候旅游指数(舒适/很舒适日数占比)。
  • ​(3)旅游气候不利条件​​(4项三级指标)

    • 低温(≤5℃)日数占比。
    • 大雨(≥25mm)日数占比。
    • 强风(≥10.8m/s)日数占比。
    • 强对流(雷暴、冰雹等)日数占比。

​2. 计算方法​

  • ​评价时段​​:冬季(12月–次年2月)或其各月。
  • ​指标值​​:采用气候平均值(30年)或多年平均值(≥10年),公式为:
    /bar{X} = /frac{1}{n} /sum_{i=1}^{n} X_i
    n:常年值取30年,多年值取实际年数)。
  • ​舒适性指数​​:按 QX/T 570-2020 附录C 计算。

​六、评价方法​

​1. 指标等级划分​

  • ​避寒条件 & 舒适性​​:分 A(优)、B(良)、C(一般)。
  • ​不利条件​​:分 A(低影响)、B(中影响)、C(高影响)。
  • ​阈值依据​​:附录A 规定各指标具体阈值(如日平均气温 ≥18℃ 为A级)。

​2. 统计规则​

  • ​优良率​​:(A+B级指标数 / 总指标数)×100%。
  • ​优率​​:(A级指标数 / 总指标数)×100%。

​3. 综合评价条件​

同时满足以下三点可评为避寒旅游目的地:

  1. ​所有三级指标合计优良率 ≥70%​​;
  2. ​优率 ≥50%​​;
  3. ​避寒气候条件中,气温三级指标的优率 ≥50%​​。

​附录​

  • ​附录A(规范性)​​:完整列出24项三级指标的阈值与等级(见标准原文表A.1)。
  • ​附录B(规范性)​​:气候平均值与多年平均值计算公式。

​参考文献​

  • 涵盖气候评价方法(如T/CMSA 0018-2020)、地域气候研究(如海南师范大学学报)及硕博论文(如上海师范大学)等7篇文献。

​核心特点​​:

  1. ​突出海南特色​​:针对热带海岛气候,严控低温容忍度(≤5℃日数占比>10%即为高影响)。
  2. ​多维度评价​​:兼顾避寒优势、人体舒适性及灾害性天气影响。
  3. ​数据严谨性​​:强调长序列观测数据,提供多级数据替代方案。

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