DB41/T 2847-2025 商品源数据 数据质量控制规范
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- 标准类型：地方标准规范
- 标准语言：中文版
- 文件类型：PDF文档
- 更新时间：2025-06-16
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资料介绍
《DB41/T 2847-2025 商品源数据数据质量控制规范》主要内容的详细总结：
标准核心目标： 规范商品源数据（以全球贸易项目代码为关键字的商品数字化信息）的质量控制过程，确保数据的完整性、规范性、准确性符合相关标准（特别是GS1全球数据模型）和可用性要求。
适用范围： 适用于在河南省进行的商品源数据采集、处理、管理过程中的数据质量控制活动。
主要内容结构及要点：
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规范性引用文件：
- 核心依据：GB 12904《商品条码 零售商品编码与条码表示》
- 采集依据：DB41/T 2215《商品源数据采集规范》
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关键术语定义：
- 商品源数据： 商品实物的数字化信息，以全球贸易项目代码(GTIN)为关键字，包括商品图片、标签文字、包装尺寸、商品重量等，符合GS1全球数据模型(GS1 GDM)的数据结构和规则。
- 数据质量： 指商品源数据在完整性、规范性、准确性方面符合GS1 GDM及相关技术特性的程度。
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基本要求 (第4章)：
- 依据： 必须严格按照 GB 12904 和 DB41/T 2215 的要求进行数据质量控制，涵盖数据规范性、准确性、完整性、可用性。
- 具体要求：
- 规范性： 字段格式、命名规则、编码体系必须符合标准；数据结构和元数据必须与行业规范一致。
- 准确性： 商品属性（尺寸、重量等）必须使用标准化工具（测量仪、电子秤）验证，误差范围需符合行业标准。
- 完整性： 数据记录应覆盖所有必需项，无多余、重复、缺失现象。
- 可用性： 数据字段值应在不同应用场景下有效可用。
- 评价报告： 要求生成的评价报告必须客观、准确反映质量状况，为数据改进和优化提供依据。
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数据质量检查 (第5章)：
- 检查方式：
- 全量检查： 适用于批量 ≤ 1 的情况（即样本量=批量），对所有数据逐一检查。
- 抽样检查： 适用于批量 ≥ 2 的情况，依据标准提供的抽样方案表 (表1) 确定样本量、接收数(Ac)和拒收数(Re)。
- 示例：批量 500001 及以上时，样本量=1250，接收数=21，拒收数=22（即样本中不合格数 ≤21 可接收该批，≥22 则拒收）。
- 检查指标： 必须严格按照 附录A (规范性) 检查指标表 进行。该表结构为5级指标，非常详细：
- 一级指标： 条码符合性、图片、测量、文字信息采编、数据完整性、数据一致性。
- 二级~五级指标： 逐级细化要求（例如在“图片”一级指标下，有“图片数量及顺序”、“默认正面”、“图片质量”、“背景像素分辨率大小”、“边缘轮廓抠图痕迹”、“边界距离”等二级指标，并继续细化）。
- 具体示例要求 (部分)：
- 条码： 系统成员名称必须与产品责任主体一致；使用集团公司条码的子公司必须备案。
- 图片：
- 数量：规则商品需6张图（必须含正、背面），不规则商品需2张图。
- 默认正面：必须设置正确。
- 质量：真实、全面、清晰、正立、无杂物、角度误差≤10°（可用量角器测量主轴线与边框夹角）。
- 背景：纯白 (RGB: 255,255,255)。
- 像素：2400x2400 至 4800x4800。
- 分辨率：300 dpi。
- 大小：≈7MB。
- 边缘：完整清晰，无明显修图痕迹。
- 边界距离：商品居中，最长边顶点距图片边界的距离占该边长总长的2%-5%。
- 测量：
- 默认正面的高宽深判断必须正确。
- 高宽深逻辑关系必须正确。
- 尺寸和重量数值的数量级必须与实际商品相符，并按规则修约。
- 文字信息： 录入数据需逐字检查无误，内容准确。涉及内容包括但不限于：营养成分表分类、生产企业信息、有机标识、地理标识、税务编码、内装中包数量、GPC分类、包装类型、酒品分类、品牌、净含量、配料等。
- 检查方式：
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数据质量评价 (第6章)：
- 数据收集： 由相关技术机构依据抽样方案（参照表1）收集评价样本。
- 评价实施：
- 数据审查： 评价人员依据 附录B (规范性) 评价指标表 对样本各项指标进行审查并记录结果。
- 评分计算：
- 使用公式计算每个样本的综合得分：
T = Σ(一级指标得分t * 对应权重m) - 附录B 提供了详细的评价指标表，包含一级指标、权重、二级指标和具体的评分细则（按项扣分制）。
- 一级指标及权重：
- 条码符合性 (20%)
- 图片质量 (20%)
- 测量准确性 (15%)
- 文字信息准确性 (20%)
- 数据完整性 (15%)
- 数据一致性 (10%)
- 评分细则示例：
系统成员与责任主体一致性：完全一致50分；有差异但有备案证明25分；不一致且无证明0分。图片数量及顺序：符合要求25分；每缺少一张关键图或顺序错误扣5分。默认正面正确性：正确25分；错误0分。图片背景像素等：全部符合25分；每一项不符合扣5分。录入数据准确性：完全准确50分；每出现一个错别字或信息错误扣10分。各类信息填写：全部正确50分；每项错误扣5分。数据项完整性：覆盖所有关键项50分；每缺失一个关键项扣20分；无多余重复50分；每出现一次扣10分。数据格式/内容一致性：格式全部一致50分；每处不一致扣10分；内容全部一致50分；每次不一致扣10分。
- 使用公式计算每个样本的综合得分：
- 评价结果判定：
- 合格判定： 设定合格分数线为80分（可调整）。样本综合得分 ≥80分 判定为合格；<80分 判定为不合格。
- 合格率计算： 使用公式
M = (n / N) * 100%计算样本总体合格率（n:合格样本数，N:样本总数）。
- 评价报告： 须编制详细报告，包含评价目的、范围、依据、过程、结果（样本得分、合格率）、存在问题等。
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纠正与控制措施 (第7章)：
- 不合格数据处理：
- 标识不合格数据。
- 能改善的数据：进行纠正 → 重新检查 → 使其符合要求。
- 无法改善的数据：予以剔除。
- 过程控制措施： 对采集全过程（人、机、料、法、环）进行控制，出现不符合时采取纠正措施：
- 人员： 能力再确认，关键环节（如审核）采取双人复审。
- 设备： 重新溯源，确保准确性。
- 样品： 采取替代采样机制，确保样品完整。
- 环境： 实时监控（如贮藏室环境），制定应急预案。
- 方法与流程： 对采集完成的数据进行初审。发现不合格数据时：查找根本原因 → 消除原因 → 防止再发生。
- 不合格数据处理：
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规范性附录：
- 附录A (检查指标表)： 定义了进行质量检查时必须遵循的具体指标内容和要求（5级结构）。
- 附录B (评价指标表)： 定义了进行质量评价时必须遵循的指标、权重和评分细则。
总结： DB41/T 2847-2025 为河南省商品源数据的质量控制提供了一个全面、具体、可操作的框架。它明确了质量控制的基本要求、检查方法（全检/抽检）、检查内容（通过详细的附录A）、评价方法（量化评分、权重分配、合格判定，依据附录B）以及对不合格数据的处理和改进措施。该标准的核心在于确保商品源数据的高质量，以满足其在供应链、电子商务、市场监管等场景下的可靠应用。附录A和附录B是实际操作中不可或缺的工具性内容。