DB13/T 6039-2025 钢铁企业智能制造能力等级划分规范

河北省地方标准《钢铁企业智能制造能力等级划分规范》主要内容总结

​​1. 范围​​

• 适用于河北省钢铁企业智能制造能力的等级划分与判定，涵盖模型框架、等级划分、能力要素、要求及判定方法。

​​2. 规范性引用文件​​

• 引用国家标准如GB/T 39116（智能制造能力成熟度模型）、GB/T 23020（两化融合评估）等作为支撑。

​​3. 术语与定义​​

• ​​关键工序​​：直接影响产品质量或生产流程的工艺环节（如炼铁、炼钢、轧钢等）。
• 其他术语如5G、AI、MES等通过缩略语表明确。

​​4. 模型框架​​

• 由能力等级、能力要素、能力域和能力要求构成（图1）。
• 能力等级分五级（规划级至引领级），逐级提升智能化水平。

​​5. 能力等级划分​​

• ​​一级（规划级）​​：制定短期计划，核心业务流程化。
• ​​二级（规范级）​​：自动化与信息化改造，单业务数据共享。
• ​​三级（集成级）​​：跨系统集成，实现跨区域数据共享。
• ​​四级（优化级）​​：数据挖掘与预测，支持决策优化。
• ​​五级（引领级）​​：AI驱动全产业链协同，创新商业模式。

​​6. 能力要素与权重​​

• ​​五大能力要素​​及权重：
  • ​​组织保障（5%）​​：规划、团队。
  • ​​基础设施（15%）​​：计算能力、网络、安全、物联网。
  • ​​工序（40%）​​：焦化、烧结、炼铁等7个生产环节。
  • ​​运营（30%）​​：研发、计划、质量、设备等8个管理领域。
  • ​​经营管理（10%）​​：采购、销售、财务。

​​7. 能力要求（核心内容）​​

各能力域按等级提出具体要求，举例如下：

​​组织保障​​

• ​​规划​​：
  • 一级：制定短期计划。
  • 五级：动态优化规划，融合AI与大模型。
• ​​团队​​：
  • 二级：配备信息化人员。
  • 五级：4%员工为智能制造人才，参与国际标准制定。

​​基础设施​​

• ​​网络​​：
  • 三级：全厂网络覆盖。
  • 五级：SDN敏捷网络，支持云边协同。
• ​​安全​​：
  • 三级：等保二级认证。
  • 五级：区块链技术+大模型风险预测。

​​工序（以炼钢为例）​​

• ​​一级​​：关键设备自动化。
• ​​四级​​：一键炼钢系统，数据自动采集率≥95%。
• ​​五级​​：炼钢大模型优化复杂工况，突破AI技术瓶颈。

​​运营（以质量为例）​​

• ​​三级​​：全流程在线检测，质量异常关联分析。
• ​​五级​​：闭环自优化，预判缺陷并生成修复方案。

​​经营管理（以采购为例）​​

• ​​四级​​：动态调整采购策略，供应商画像。
• ​​五级​​：供应链协同平台，AI知识库赋能争议解决。

​​8. 能力等级判定方法​​

• ​​评分规则​​：每条要求按满足程度打分（0/0.5/0.8/1）。
• ​​计算公式​​：
  • 能力域得分 = 各要求得分平均值。
  • 能力要素得分 = 各域得分加权求和。
  • 总分 = 各要素得分加权求和。
• ​​等级判定​​：
  • 总分区间：一级（<1.8）、二级（1.8~2.8）、三级（2.8~3.8）、四级（3.8~4.8）、五级（≥4.8）。

​​9. 实施意义​​

• 为河北省钢铁企业提供智能化转型的标准化路径，推动行业向集成化、数据驱动、产业链协同的高阶智能制造发展，助力实现降本增效与绿色低碳目标。

​​10. 参考文献​​

• 引用GB/T 39116、GB/T 43439等国家标准及工信部《智能制造典型场景指引（2024）》，确保评估的科学性与权威性。

该标准通过量化指标与分级要求，系统性地指导钢铁企业明确智能化水平定位，制定针对性改进策略，是河北省推动制造业高质量发展的重要技术依据。