《数据资源控制、数据资产辨认及计量要求》主要内容总结

一、标准概述

T/COSOCC 0292024《数据资源控制、数据资产辨认及计量要求》是由中国基本建设优化研究会发布的团体标准，于2024年12月25日发布并实施。该标准旨在为企业提供数据资源管理及入表后的收益定期评定工作的指导框架，适用于企业进行数据资源管理(含入表)及入表后的收益定期评定工作，公共数据等其他数据资源管理也可参考执行。

二、核心概念与定义

标准明确了以下关键术语：

1. ​​数据资源​​：以电子化形式记录和保存的具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合，包括公共数据和非公共数据。

2. ​​数据资产​​：合法拥有或控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。

3. ​​数据资产辨认​​：依据管理目标，从吸纳有数据资源中，辨识并登记数据资产的活动。

4. ​​数据资产评估​​：对组织内数据资产现状以及质量、价值等进行定量和定性评估的活动。

三、总体架构

标准提出了数据资源会计处理的完整框架与流程，如图1所示：

该流程包括五个主要环节：

1. 拟入表数据资产辨认
2. 数据资源控制
3. 数据资源会计计量
4. 数据资源入表
5. 经济利益分析

四、拟入表数据资产辨认

1. 自采/内生数据资源辨认要求

• ​​可分离性与可划分性​​：需证明数据资源可以从企业其他资源中分离
• ​​经济利益预期​​：需提供市场调研、潜在买家询价或内部估值分析
• ​​成本可计量​​：需证明数据采集、加工处理、存储和保护的直接与间接成本

2. 外购数据资源辨认要求

• ​​合同性权利或法定权利​​：需提供与数据供应商签订的合同或协议
• ​​权利的可转移性​​：需证明权利可以从供应商转移给本组织
• ​​经济利益预期​​：需证明数据资源具有潜在经济价值
• ​​成本可计量​​：需证明购买价款、相关税费、保险费等成本

五、数据资源控制要求

1. 法律控制要求

• ​​国家安全​​：遵守数据安全、网络安全等法律法规
• ​​商业秘密​​：建立保密制度和流程，采取加密、脱敏等措施
• ​​个人信息保护​​：遵循合法、正当、必要原则，获取明确同意

2. 业务控制要求

• ​​商业关系​​：与合作伙伴建立明确商业关系和合作框架
• ​​行业管理要求​​：遵守所在行业相关规定和标准

3. 技术控制要求

• ​​访问和控制权限​​：建立严格的数据访问授权机制
• ​​安全保护措施​​：采用数据加密、防火墙、入侵检测等技术
• ​​数据生命周期管理​​：包括数据分类和标记、存储管理、使用监控、销毁处理

4. 数据资源计量标准流程

标准明确了数据资产确认的四个关键条件：

1. 过去的交易或事项形成
2. 拥有或控制
3. 预期价值流入
4. 成本可靠计量

企业数据资源管理组织架构如图2所示：

数据资产确认流程如图3所示：

六、数据资源会计计量要求

1. ​​数据资源计量​​：包括初始计量、后续计量、处置和报废等
2. ​​控制证明收集与整理​​：包括数据资源管理制度、访问权限记录、安全保护措施等
3. ​​辨认凭据与支付凭证管理​​：建立辨认凭据管理制度，严格核对支付凭证
4. ​​合同审查与发票、收据管理​​：明确数据资源权属、使用范围、费用等关键条款

七、数据资源入表工作指导

1. 无形资产入表要求

• 在"无形资产"项目下增设"其中：数据资源"项目
• 披露使用寿命、摊销方法、减值信息等重要内容
• 披露所有权或使用权受到限制的数据资源无形资产

2. 存货入表要求

• 在"存货"项目下增设"其中：数据资源"项目
• 披露发出数据资源存货成本所采用的方法
• 披露存货可变现净值的确定依据、存货跌价准备的计提方法

八、经济利益分析

1. ​​评估频率与周期​​：根据数据资产特点、业务需求和外部环境变化确定
2. ​​评估指标体系​​：包括数据资产规模、质量、价值挖掘与利用、安全与合规
3. ​​数据资产动态跟踪​​：实时监控、定期审计、安全与隐私保护、业务价值增加评估
4. ​​持续改进与优化​​：建立改进机制、加强数据质量管理、提升数据应用能力

九、标准意义

该标准的制定对于数据资源的会计处理至关重要，提供了一套全面且系统的框架，有助于企业更好地理解和应用数据资源，实现其价值的最大化。在数据作为第五大生产要素的背景下，该标准为企业数据资源管理提供了规范化指导，对国家安全、社会稳定和经济发展具有深远影响。