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Q/ZHQB 002-2024 化工企业定量风险评价规范

  • 文件大小:1.39 MB
  • 标准类型:企业标准
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-06-13
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资料介绍

以下是《Q/ZHQB 002-2024 化工企业定量风险评价规范》的详细内容总结:


​一、标准基本信息​

  • ​标准编号​​:Q/ZHQB 002-2024
  • ​名称​​:化工企业定量风险评价规范
  • ​适用范围​​:
    • 适用于化工企业的定量风险评价(QRA);
    • ​不适用​​于公路/铁路/水上运输、长输管道等企业外运输设施。
  • ​起草单位​​:浙江中一寰球安全科技有限公司
  • ​主要起草人​​:尤昊毅

​二、核心术语定义(29项关键概念)​

  1. ​基础概念​​:危险、危险辨识、失效、风险、定量风险评价(QRA)、单元。
  2. ​分析方法​​:故障树分析(FTA)、事件树分析(ETA)。
  3. ​设备术语​​:
    • 常压储罐(设计压力≤6.9 kPa)、压力储罐(设计压力≥0.1 MPa);
    • 单防罐、双防罐、全防罐(区分储罐泄漏防护等级)。
  4. ​事故类型​​:
    • 射流、闪火、池火、蒸气云爆炸、喷射火、火球。
  5. ​风险指标​​:
    • 个体风险(死亡频率/年)、社会风险(FN曲线)、潜在生命损失(PLL)、死亡概率(P)。
  6. ​管理原则​​:
    • ​ALARP原则​​(As Low As Reasonably Practicable):在合理可行前提下将风险降至最低。

​三、定量风险评价基本程序(8步骤)​

  1. ​准备​​:明确评价目标与范围。
  2. ​资料数据收集​​:涵盖危害信息、设计数据、控制系统等(详见表1)。
  3. ​危险辨识​​:识别急性伤亡或突发损坏的危险源(方法包括HAZOP、FTA等)。
  4. ​失效频率分析​​:计算设备/系统失效概率(单位:/年)。
  5. ​失效后果分析​​:模拟泄漏、火灾、爆炸等事故后果。
  6. ​风险计算​​:整合频率与后果,量化个体/社会风险。
  7. ​风险评价​​:对比风险可接受标准(如ALARP)。
  8. ​编制报告​​:形成结论与建议。

​流程图​​:见附录A(未提供原文)。


​四、项目管理要求​

  1. ​前期规划​​:
    • 明确用户需求、研究目标、评价深度;
    • 制定数据缺失处理规则、风险可接受标准。
  2. ​团队组成​​:
    • 需涵盖项目经理、工艺/设备工程师、安全分析师、技术专家等;
    • 成员需接受专项培训。
  3. ​关键规则​​:
    • 失效频率/点火概率/后果计算方法需统一;
    • 记录所有假设与计算过程。

​五、数据收集要求(表1核心内容)​

​类别​ ​具体数据内容​
危害信息 危险物质存量、安全技术说明书(SDS)、工艺危害分析结果(如HAZOP)、点火源分布。
设计运行数据 区域位置图、工艺流程图(PFD)、管道仪表图(P&ID)、设备/管道参数、操作规程。
减缓控制系统 气体检测、火焰监控、连锁切断、消防系统、水幕等。
管理系统 安全管理制度、应急预案、事故记录、机械完整性管理。
自然条件 大气参数(温湿度/辐射热)、风速风向频率、地形地貌、建筑物布局。
人口数据 厂区内及周边人口分布(区分昼夜/流动性场所)、规划区未来人口。
历史数据 事故案例、设备失效统计。

​六、危险辨识与单元选择​

  1. ​危险辨识方法​​:
    • 系统化分析(PHA、What-if、HAZOP、FMEA);
    • 依据GB 18218识别重大危险源;
    • 事故案例复盘。
  2. ​评价单元筛选​​:
    • 可选所有危险单元或代表性单元(反映整体风险水平);
    • 方法包括​​危险度评价法​​、​​设备选择数法​​等。

​七、点火源识别规范​

  1. ​分类​​:
    • ​点源​​(加热炉、火炬、人员)、​​线源​​(公路、输电线路)、​​面源​​(外部工厂)。
  2. ​统计要素​​:
    • 名称、类型、方位、数量、出现概率;
    • 需结合工艺条件与现场布局分析事故场景影响范围。

​八、引用标准清单​

  • ​核心标准​​:
    GB 18218(重大危险源辨识)、GB 50160(石化防火设计)、AQ 8001(安全评价通则)、HG 20660(介质毒性分类)、SY/T 6714(风险检验方法)。

​总结要点​

该规范是化工企业实施​​定量风险评价(QRA)​​ 的​​系统性技术指南​​,涵盖:

  1. ​术语标准化​​(29项关键定义);
  2. ​程序化流程​​(8步骤+流程图);
  3. ​数据驱动​​(7类数据收集表);
  4. ​方法论支撑​​(HAZOP/FTA/ETA等分析方法);
  5. ​风险管理​​(ALARP原则与风险量化指标);
  6. ​场景针对性​​(聚焦化工设备如储罐,及事故类型如蒸气云爆炸)。
    ​核心目标​​:通过量化风险识别薄弱环节,指导风险削减至合理可行最低水平(ALARP)。

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