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QX/T 748-2025 区域高分辨率模式降水强度特征检验指标

  • 文件大小:443.39 KB
  • 标准类型:气象标准
  • 标准语言:中文版
  • 文件类型:PDF文档
  • 更新时间:2025-06-20
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资料介绍

以下是对《QX/T 748-2025 区域高分辨率模式降水强度特征检验指标》主要内容的详细总结:


​一、标准基本信息​

  • ​标准号​​:QX/T 748-2025
  • ​名称​​:区域高分辨率模式降水强度特征检验指标
  • ​发布与实施​​:2025年3月7日发布,2025年5月1日实施
  • ​归口单位​​:全国气象防灾减灾标准化技术委员会(SAC/TC 345)
  • ​起草单位​​:中国气象科学研究院
  • ​适用范围​​:适用于水平分辨率≥3km的区域数值天气预报模式的降水产品检验和性能评估。

​二、核心检验内容​

1. ​​检验对象​

  • ​平均小时降水强度​​:检验时段内有效降水(小时降水量>0.1mm)的平均强度。
  • ​小时降水强度分布​​:不同强度降水在总降水量中的占比。

2. ​​检验要求​

  • ​实况数据来源​​:
    • 气象站小时降水观测(国家级站+区域自动站),或
    • 国家气象信息中心的多源融合降水产品。
  • ​数据处理​​:
    • 采用临近点插值法将模式预报降水插值至观测站点/格点。
  • ​统计要求​​:
    • 统计时长≥1周(减少无降水时次的影响);
    • 仅使用小时降水强度≤95百分位的样本(排除极端强降水干扰)。

​三、检验指标与计算方法​

1. ​​平均小时降水强度检验指标​

  • ​定义​​:
    P_{/text{int}} = /frac{A_{/text{rain}}}{N_{/text{rain}}}
    • A_{/text{rain}}:累积降水量(mm);
    • N_{/text{rain}}:有效降水小时数。
  • ​误差指标​​(针对站点/格点):
    • ​平均误差(C_{ME})​​:
      C_{ME} = /frac{1}{N}/sum_{i=1}^N (F_i - O_i)
    • ​均方根误差(C_{RMSE})​​:
      C_{RMSE} = /sqrt{/frac{1}{N}/sum_{i=1}^N (F_i - O_i)^2}
    • ​平均绝对误差(C_{MAE})​​:
      C_{MAE} = /frac{1}{N}/sum_{i=1}^N |F_i - O_i|
    • ​空间相关系数(C_{COR})​​:
      C_{COR} = /frac{/sum_{i=1}^N (F_i - /bar{F})(O_i - /bar{O})}{/sqrt{/sum_{i=1}^N (F_i - /bar{F})^2 /sum_{i=1}^N (O_i - /bar{O})^2}}
    • ​符号说明​​:
      • N:站点/格点数;
      • F_i:预报值; O_i:观测值;
      • /bar{F}/bar{O}:区域平均预报值和观测值。

2. ​​小时降水强度分布检验指标​

  • ​方法​​:采用e指数拟合法表征降水强度分布:
    A_{/text{rain}}(P_{/text{int}}) = /exp/left(/alpha - /frac{1}{/beta} P_{/text{int}}/right)
    或对数形式:
    /ln[A_{/text{rain}}(P_{/text{int}})] = /alpha - /frac{1}{/beta} P_{/text{int}}
  • ​参数意义​​:
    • /alpha:弱降水占比的指标(值越大,弱降水占比越高);
    • /beta:强降水占比的指标(值越大,强降水占比越高)。
  • ​评估标准​​:模式拟合参数 /alpha/beta 与观测值越接近,表明模式对降水强度分布的预报性能越好。

​四、规范性要求​

  • ​术语定义​​:明确“数值天气预报模式”(基于流体力学方程数值求解的预报模型)。
  • ​数据质量控制​​:极端降水样本(>95百分位)需剔除,避免统计偏差。
  • ​引用文件​​:
    • 《数值天气预报产品检验规范》(GB/T 34303-2017);
    • 《地面气象观测规范》(气象出版社,2003);
    • WMO《全球数据处理和预报系统手册》(2019)等。

​五、创新点​

  • ​针对性​​:专为高分辨率模式(≥3km)设计,突出对小尺度降水特征的检验。
  • ​分布检验法​​:引入e指数拟合参数(/alpha/beta),定量评估弱/强降水比例,弥补传统指标对分布形态的忽略。
  • ​数据严谨性​​:要求融合多源观测数据,并控制极端值影响。

​六、附录与参考文献​

  • ​附录​​:未在摘录中展示,但标准正文提及需参考配套文件。
  • ​参考文献​​:涵盖国标、行业手册、学术论文(如陈昊明等2021年综述)及国际文献(如Jolliffe《预报检验指南》),支撑检验方法的科学性。

​总结​​:该标准系统化规范了高分辨率模式降水强度检验流程,通过平均强度误差指标和分布拟合参数双维度评估模式性能,强调数据质量控制与统计严谨性,为提升区域精细化降水预报提供技术依据。

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