高维数据统计方法、理论与应用
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- 标准类型：数学书籍
- 标准语言：中文版
- 文件类型：PDF文档
- 更新时间：2021-10-18
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资料介绍
高维数据统计方法、理论与应用
作者：（瑞士）彼得 布尔曼，萨拉范德 吉尔 编著 李正欣等译
出版时间：2018年版
丛书名： 大数据科技译丛
内容简介
《高维数据统计方法、理论与应用》融合了方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用。方法和计算中的数学基础在探索令人兴奋的潜在结果和理解基本限制条件的过程中起着积极作用。从这个意义上讲，方法和定理的结合构成了《高维数据统计方法、理论与应用》的基石。我们本着强调数学假设及其性质的原则，介绍了一些方法及其在数据分析中的潜在价值，其中的理论推导以现实数据的应用问题为牵引。数学推导产生的结果，不仅能产生更深刻的认识，而且根据适用范围可以对各种方法和算法进行分类。《高维数据统计方法、理论与应用》意不在于技术发展水平的一般概述，而是对我们自己工作进行选择性介绍。
作者：（瑞士）彼得 布尔曼，萨拉范德 吉尔 编著 李正欣等译
出版时间：2018年版
丛书名： 大数据科技译丛
内容简介
《高维数据统计方法、理论与应用》融合了方法概念、计算算法以及高维统计学方面的数学理论和应用。方法和计算中的数学基础在探索令人兴奋的潜在结果和理解基本限制条件的过程中起着积极作用。从这个意义上讲，方法和定理的结合构成了《高维数据统计方法、理论与应用》的基石。我们本着强调数学假设及其性质的原则，介绍了一些方法及其在数据分析中的潜在价值，其中的理论推导以现实数据的应用问题为牵引。数学推导产生的结果，不仅能产生更深刻的认识，而且根据适用范围可以对各种方法和算法进行分类。《高维数据统计方法、理论与应用》意不在于技术发展水平的一般概述，而是对我们自己工作进行选择性介绍。