DB15/T 3928-2025 农业气象灾害野外调查指南

以下是《DB15/T 3928-2025 农业气象灾害野外调查指南》主要内容的详细总结：

​​一、标准框架​​

• ​​范围​​：适用于干旱、洪涝、低温冷害、霜冻、雹灾、风灾等农业气象灾害的野外调查。
• ​​术语定义​​：明确7类灾害（干旱、洪涝、低温冷害、霜冻、雹灾、风灾、渍害）的核心概念。
• ​​附录​​：包含6个规范性/资料性附录（A-F），覆盖调查设备、表格模板及存档规则。

​​二、调查原则​​

1. ​​代表性​​
   • 调查路线需覆盖不同受灾梯度（轻/中/重灾），避免仅调查重灾区。
   • 样本需反映区域种植结构、灾害类型和等级差异。
2. ​​客观性​​
   • 基于气象观测数据、农业致灾指标及遥感模型判定灾害程度。
   • 结合实地数据验证初步评估结论。

​​三、调查流程​​

​​(1) 组织准备​​

• ​​成立调查组​​：≥3人（含农业/气象专家），组长负责制定方案。
• ​​制定方案​​：
  • 确认致灾事件（分析气象数据+致灾指标）。
  • 制作工作底图：融合卫星遥感影像、基础地理信息（行政区划、土地利用）。
  • 设置路线与调查点：贯穿全受灾区，按灾害等级布点，设正常产量对照组。
• ​​设备准备​​（附录A）：
  • 必备用具：GPS、数码相机、土壤水分速测仪、冠层分析仪等。
  • 辅助工具：卷尺、样本袋、铁锹、雨具等。

​​(2) 野外调查内容​​

• ​​灾害分布​​（附录B）：
  记录灾害类型、时间、范围、影响作物、历史灾情（表B.1）。
• ​​灾害损失​​（附录C）：
  • 分灾害类型填表（表C.1-C.6），如干旱需测土壤含水率（0-40cm分层）、干土层厚度；洪涝需记积水深度/时间、倒伏率。
  • 关键指标：损失程度 = (1-受灾产量/正常产量)×100%。
• ​​样本采集​​（表C.7）：
  采集代表性植株，记录受害部位、产量、照片编号。
• ​​数码摄录​​：
  对灾害场景全景/近景拍摄，编号规则：作物代号_灾害代号_年月日_序号（如玉米干旱：YM_GH_20250601_01）。
• ​​走访调查​​（附录D）：
  访谈基层人员，记录耕地面积、产量损失，录音拍照存档（表D.1）。

​​(3) 报告撰写​​（附录E）

• ​​时限​​：调查结束后3日内完成。
• ​​大纲​​：
  • 灾害概况（气象条件、灾情影响）
  • 调查过程（组员分工、路线图、实况描述）
  • 结论与建议（灾情评估、生产对策、工作改进）。

​​四、数据存档规则​​（附录F）

1. ​​命名规范​​：
   • 总表：ZB_灾害代号_年月日_序号（如干旱：ZB_GH_20250601_01）
   • 分表：FB_灾害代号_年月日_序号
   • 样本卡：YB_作物代号_灾害代号_年月日_序号
   • 报告：BG_灾害代号_年月日
2. ​​存储方式​​：
   • 电子档案：统一存入“农业气象灾害野外调查数据库”，目录名按区域_灾害类型_发生日期命名。
   • 纸质档案：原始表格集中保存。

​​五、核心附录内容​​

​​六、特色设计​​

• ​​多源数据融合​​：结合卫星遥感、地面观测、走访信息交叉验证。
• ​​灾种差异化指标​​：针对不同灾害设计专用字段（如干旱测干土层、洪涝测积水深度）。
• ​​全流程标准化​​：从设备准备到存档均规定编号规则，确保数据可追溯。
• ​​地域适用性​​：针对内蒙古农牧区特点（如梁地/谷地地貌、旱作农业）。

​​总结​​：该标准系统规范了农业气象灾害野外调查的全流程操作，突出多维度数据采集（空间分布、作物损失、环境参数）、严谨的存档逻辑，并针对内蒙古地理气候特点细化技术细节，为科学评估灾害影响提供技术支撑。