DB13/T 6066.3-2025 国资数智化 第3部分：数据治理规范

《国资数智化第3部分:数据治理规范》主要内容总结

1. ​​范围与适用性​​

• 适用于国资数智化平台的数据治理，涵盖元数据、数据标准、质量、应用、生命周期及安全等环节。
• 旨在保障数据合规性、风险控制与价值实现。

2. ​​引用标准​​

• 核心引用GB/T 34960.5（数据治理规范）和GB/T 43697（数据分类分级规则），确保治理框架符合国家标准。

3. ​​总体要求​​

• ​​目标​​：实现数据运营合规、风险可控、资产化及价值化。
• ​​任务​​：
  • ​​评估​​：现状、需求及治理环境分析。
  • ​​构建​​：数据治理体系（架构、模型、标准等）。
  • ​​监控与改进​​：建立评价体系，持续优化治理过程。

4. ​​数据治理环境​​

• ​​外部环境​​：
  • 合规性：遵守法律法规（如网络安全法）及行业监管要求。
  • 趋势适应：对接数字政府、人工智能等发展方向。
  • 共享互通：满足跨层级数据共享时效性。
• ​​内部环境​​：
  • 建立场景化安全策略（权限管理、数据接入安全）。
  • 解决存储与应用中的问题（如数据孤岛治理）。

5. ​​数据治理过程​​

• ​​元数据管理​​：
  • 识别、创建整合及变更管理，确保数据可追溯。
• ​​数据标准​​：
  • 分类设计→制定→发布→应用→维护，统一术语及数据项。
• ​​数据质量​​：
  • ​​指标​​：规范性、完整性、准确性等8项核心指标。
  • ​​机制​​：建立质量管理机构，实施全生命周期评估。
  • ​​技术​​：开发质量工具（如自动校验规则库）。
• ​​数据应用​​：
  • ​​开放共享​​：构建资源目录，开发API服务。
  • ​​服务与治理​​：流程管控（数据采集→销毁）。
  • ​​分析治理​​：全生命周期流程管理（准备→分析→编排）。
• ​​数据生命周期​​：
  • ​​7阶段治理​​（附录A详述）：
    • ​​产生阶段​​：业务规则验证（如非空校验）。
    • ​​归集阶段​​：标准制定→质量核查→反馈治理。
    • ​​存储阶段​​：分层分域管理，定期质量审查。
    • ​​共享/开放阶段​​：用户反馈→溯源治理→结果同步。
    • ​​应用阶段​​：策略体系构建，影响范围评估。
    • ​​销毁阶段​​：逻辑/物理销毁，一致性核查。
• ​​数据安全​​：
  • 符合GB/T 43697分类分级要求，结合等级保护（GB/T 22239）实施。

6. ​​结果评价与改进​​

• ​​评价体系​​：
  • ​​质量维度​​：规范性、完整性、准确性等8项。
  • ​​安全维度​​：保密性、脱敏性、可追溯性等。
• ​​改进流程​​：
  1. ​​差异分析​​：对比目标与实际，识别差距（如标准执行偏差）。
  2. ​​方案制定​​：协调性、持续性、可验证性优先（如优化元数据管理流程）。
  3. ​​执行改进​​：调整治理工具、人员技能等，闭环优化。

7. ​​附录A（规范性）​​

• ​​生命周期各阶段治理方法​​：
  • 例如，归集阶段通过“标准制定→质量核查→反馈治理→重新归集”的闭环流程确保数据质量；销毁阶段需明确销毁方式（逻辑/物理）及关联数据范围。

8. ​​核心价值点​​

• ​​全流程覆盖​​：从数据产生到销毁的全链条治理。
• ​​动态优化​​：基于评价反馈持续改进治理体系。
• ​​安全合规​​：深度融合国家分类分级与安全标准。
• ​​场景适配​​：针对国资监管特性设计治理策略（如国企数据资产化）。

9. ​​实施意义​​

• 为国资监管数字化提供标准化治理框架，提升数据可信度与决策支持能力，助力国有资产保值增值及风险防范。