人工神经网络导论 [蒋宗礼 著]
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- 更新时间：2013-04-01
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资料介绍
人工神经网络导论
作者：蒋宗礼著
出版时间：2001
本书依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习;感知器与线性不可分问题，Hebb学习律，Delta规则;BP算法及其原理分析，算法改进讨论;对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Hopfield网络及稳定性，Boltzmann机：双联存储网络的结构及训练;ART模型的结构分析与实现。本书适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。
作者：蒋宗礼著
出版时间：2001
本书依照简明易懂、便于软件实现、鼓励探索的原则介绍人工神经网络。内容包括：智能系统描述模型，人工神经网络方法的特点;基本人工神经元模型，人工神经网络的基本拓扑特性，存储性能及学习;感知器与线性不可分问题，Hebb学习律，Delta规则;BP算法及其原理分析，算法改进讨论;对传网的结构及其运行，对传网的初始化与训练算法;统计网络的训练与收敛性分析;Hopfield网络及稳定性，Boltzmann机：双联存储网络的结构及训练;ART模型的结构分析与实现。本书适合于研究生和本科高年级学生使用，也可供有关学生、科技人员参考。